Nvidijin osnivač i izvršni direktor, multimilijarder Jensen Huang, jedan od najbogatijih ljudi na svijetu s neto vrijednošću od gotovo milijardu američkih dolara, najpozvaniji je komentirati budućnost koju njegova kompanija pomaže izgraditi, piše Vulcan Post.
Na događaju je govorio o budućnosti svijeta u novoj AI stvarnosti odnosno o utjecaju koji će umjetna inteligencija u budućnosti imati na karijere.
Bio je jedan od glavnih gostiju na World Government Summitu u Dubaiju koji je završio prije nekoliko dana. Na događaju je govorio o budućnosti svijeta u novoj AI stvarnosti odnosno o utjecaju koji će umjetna inteligencija u budućnosti imati na karijere.
Jensen smatra kako mantra o učenju kodiranja ili poučavanja djece programiranju odnosno o izgradnji karijere u kompjuterskim naukama, koja je bila dominantna u proteklih 10 do 15 godina, više ‘ne drži vodu’.
Nvidia CEO Jensen Huang has a unique take on what kids should study in school.
— Mohit Chaprana (MCR) 🇮🇳 (@ammohitchaprana) February 22, 2024
While computer science and programming were once the must-have skills, Huang believes that the focus should shift to specific domain knowledge such as biology, chemistry, or finance. pic.twitter.com/ImsKiVvcXK
Dok su informatika i programiranje nekoć bile iznimno tražene vještine, Huang smatra da bi ljudi sada fokus trebali prebaciti na druga područja znanja kao što su biologija, kemija ili financije.
- Naš posao je stvoriti takvu tehnologiju da nitko više neće trebati programirati, to jest, da programski jezik postane ljudski. Svatko na svijetu je danas programer. To je čudo umjetne inteligencije, rekao je Huang na World Government Summitu u Dubaiju.
Budućnost ljudskog rada, dodao je, leži u stručnosti, prepoznavanju i rješavanju izazova na područjima proizvodnje, poljoprivrede, građevinarstva, obrazovanja, uporabom korištenje autonomne inteligenentne tehnolgije bez potrebe da trošimo mjesece ili godine na razvoj potrebnog softvera.
Dakle, mnogo je smislenije specijalizirati se za određenu industriju ili profesiju kako biste razumjeli probleme ili moguće načine budućeg poboljšanja da biste potom znali što tražiti od AI-ja, smatra Huang.