Kina može smanjiti svoj tehnološki jaz sa SAD-om potaknuta rastućim preuzimanjem rizika i inovacijama, iako nedostatak naprednih alata za proizvodnju čipova sputava sektor, rekli su u subotu vodeći istraživači umjetne inteligencije u zemlji.
Kineski takozvani startupovi "AI tigrovi", MiniMax i Zhipu AI, imali su snažne debije na Hongkonškoj berzi ove sedmice, što odražava rastuće povjerenje u sektor dok Peking ubrzava kotiranje umjetne inteligencije i čipova kako bi ojačao domaće alternative naprednoj američkoj tehnologiji.
Proizvodni kapaciteti su uska grla
Yao Shunyu, bivši viši istraživač u OpenAI-ju, proizvođaču ChatGPT-a, koji je u decembru imenovan glavnim znanstvenikom umjetne inteligencije tehnološkog diva Tencenta, rekao je da postoji velika vjerojatnost da će kineska firma postati vodeća svjetska firma za umjetnu inteligenciju u sljedeće tri do pet godina, ali je rekao da je nedostatak naprednih strojeva za proizvodnju čipova glavna tehnička prepreka.
„Trenutno imamo značajnu prednost u električnoj energiji i infrastrukturi. Glavna uska grla su proizvodni kapaciteti, uključujući litografske strojeve, i softverski ekosustav“, rekao je Yao na konferenciji o umjetnoj inteligenciji u Pekingu.
Kina je dovršila radni prototip stroja za litografiju s ekstremnim ultraljubičastim zračenjem koji bi potencijalno mogao proizvoditi vrhunske poluvodičke čipove koji konkuriraju zapadnim, izvijestio je Reuters prošlog mjeseca, prenosi SEEbiz. Međutim, stroj još nije proizveo radne čipove i možda to neće učiniti do 2030., rekli su za Reuters ljudi upoznati s tim pitanjem.
Yao i drugi kineski industrijski lideri na konferenciji u Pekingu u subotu također su priznali da SAD održava prednost u računalnoj snazi zbog svojih velikih ulaganja u infrastrukturu.
„Američka računalna infrastruktura vjerovatno je jedan do dva reda veličine veća od naše. Ali vidim da, bilo da se radi o OpenAI-ju ili drugim platformama, oni ulažu velika sredstva u istraživanja sljedeće generacije“, rekao je Lin Junyang, tehnički voditelj za Alibabin vodeći model velikog jezika Qwen.
„Mi, s druge strane, relativno smo ograničeni s novcem; sama isporuka vjerovatno troši većinu naše računalne infrastrukture“, rekao je Lin tijekom panel rasprave na AGI-Next Frontier Summitu koji je održao Pekinški ključni laboratorij za temeljne modele na Sveučilištu Tsinghua.
Lin je rekao da su ograničeni resursi Kine potaknuli njezine istraživače na inovativnost, posebno kroz zajednički dizajn algoritama i hardvera, što omogućuje firmama za umjetnu inteligenciju da pokreću velike modele na manjem, jeftinijem hardveru.
Tang Jie, osnivač Zhipu AI-a koji je u svojoj inicijalnoj javnoj ponudi prikupio 4,35 milijardi hongkonških dolara, također je istaknuo spremnost mlađih kineskih poduzetnika u području umjetne inteligencije da prihvate visokorizične pothvate - osobinu koja se tradicionalno povezuje sa Silicijskom dolinom - kao pozitivan razvoj događaja.
„Mislim da ako možemo poboljšati ovo okruženje, dajući više vremena ovim pojedincima sklonim preuzimanju rizika, inteligentnim pojedincima da se uključe u inovativne pothvate... to je nešto što naša vlada i zemlja mogu pomoći poboljšati“, rekao je Tang.
Hladan tuš: Veliki naftaši zasad nisu zagrijani za Trumpov plan
