Oglašivači u AI pretraživačima vide veliku novu priliku, ali prostor je još uvijek toliko neformiran da rijetko ko razumije kako će oglasi uopće funkcionisati u njemu.
Neki analitičari čak sugerišu da bi pojavljivanje oglasa na alatima poput ChatGPT-a moglo koštati bliže oglašavanju na povezanoj televiziji nego tradicionalnim pretraživačima.
Za sada je i dalje neizvjesno kako će oglašavanje izgledati na ovim platformama, ali brendovi aktivno istražuju gdje bi se AI mogao uklopiti u njihove marketinške strategije.
Kako bi rasvijetlio ove nejasnoće oko oglašavanja u AI pretrazi, Ad Age je razgovarao s nekoliko industrijskih stručnjaka, čiji uvidi daju nagovještaj kako bi se ovaj novi model mogao oblikovati za brendove.
Koliko će koštati AI oglasi u pretrazi?
Do sada većina platformi nije formalno uvela oglasne proizvode, a one koje jesu ostale su nejasne po pitanju cijena. Google, na primjer, ne dopušta oglašivačima da kupuju oglase isključivo za AI Mode ili Overviews; oglasi se prikazuju i u standardnoj pretrazi i u AI pretrazi, rekao je portparol Googlea za Ad Age, što otežava procjenu posebne vrijednosti AI oglasnog prostora, piše Media Marketing. Perplexity je, u međuvremenu, proveo samo ograničene testove oglasa, a nije jasno jesu li brendovi morali platiti da bi učestvovali; kompanija nije odgovorila na zahtjev za komentar.
Kako sve više platformi počne uvoditi oglase, cijene će se vjerovatno znatno razlikovati od pružatelja do pružatelja. Prema Hansu Fischmannu, CPM-ovi bi mogli odražavati one u oglašavanju na povezanoj televiziji, koji se obično kreću od 8 do 60 dolara – a AI pretraga bi mogla čak i nadmašiti taj raspon. Razlike će uglavnom zavisiti od percepcije kvaliteta oglasa. S obzirom na svoju masovnu skalu i široku privlačnost, ChatGPT bi mogao tražiti najviše cijene, primijetio je Fischmann. Perplexity, s druge strane, ima manju, specijalizovaniju publiku, što bi moglo značiti niže cijene oglasa.
Hoće li potrošnja energije za AI povećati cijenu oglasa u pretrazi?
AI kompanije troše ogromne sume kako bi održale rad svojih modela, ali oglašivači vjerovatno neće biti ti koji će snositi te energetske troškove, navodi Lillie Ratliff, direktorica strateških inicijativa u ad tech kompaniji Scope3. Pretpostavka je razumljiva: veliki jezički modeli zahtijevaju ogromne količine energije za treniranje na podacima, što prisiljava tehnološke gigante da grade ili prilagođavaju masivne podatkovne centre širom svijeta.
Google je nedavno procijenio da jedan Gemini tekstualni upit troši približno onoliko električne energije koliko i gledanje televizije kraće od devet sekundi. Kada se to pomnoži s milijardama upita, potrošnja energije postaje ogromna, istakao je MIT Technology Review. Iako bi rastući troškovi mogli navesti tehnološke kompanije da razmotre prebacivanje dijela tereta na oglašivače putem cijena oglasa u AI pretrazi, Ratliff je istakla da je malo vjerovatno da će to značajno povećati cijenu oglašavanja.
AI kompanije imaju snažne podsticaje da održe cijene oglasa niskima kako bi privukle brendove u ovaj potpuno novi kanal. Prebacivanje viših troškova vezanih uz energiju sukobilo bi se s budžetima oglašivača, njihovim ciljevima održivosti i voljom za učešćem. Umjesto toga, pružatelji bi mogli izgraditi povjerenje transparentnošću oko potrošnje električne energije i napora za njeno smanjenje, uz održavanje stabilnih cijena.
Hoće li rasipanje oglasa biti veliki problem u AI pretrazi?
Stručnjaci za oglašavanje optimistični su da će AI pretraga dovesti do znatno manjeg rasipanja oglasa u poređenju s trenutnim digitalnim ekosistemom, u kojem se gubi oko 23% ukupne potrošnje, prema ANA-i.
Glavni razlog za ovakva očekivanja je vjerovatno odsustvo programatskog tržišta. Kako je objasnio Hans Fischmann iz AdRolla, kada brendovi kupuju oglase direktno od AI platformi, smanjuje se rizik od prevare i eliminišu mogućnosti za pojavu nekvalitetnih, “made-for-advertising” web stranica, jer “morate ući kroz jednu cijev.”
AI pretraga bi također mogla otvoriti prostor za nove formate oglasa koji izbjegavaju rasipanje. Prema Lillie Ratliff iz Scope3, ovi formati mogli bi iskoristiti sposobnost AI-a da se prisjeti prethodnih interakcija korisnika, omogućavajući prikazivanje oglasa koji su zaista relevantni za njihove interese.